Skirtumas tarp prižiūrimo ir neprižiūrimo mokymosi

Prižiūrimas ir neprižiūrimas mokymasis

Tokie terminai kaip prižiūrimas mokymasis ir neprižiūrimas mokymasis vartojami kalbant apie mašininį mokymąsi ir dirbtinį intelektą, kurie kiekvieną dieną tampa vis svarbesni. Mašinų mokymas pasauliečiui yra algoritmai, kurie yra pagrįsti duomenimis ir verčia mašinas mokytis pavyzdžių pagalba. Yra du mokymosi tipai; būtent prižiūrimas mokymas ir neprižiūrimas mokymasis klaidina studentus, nes tarp jų yra daug panašumų. Tačiau, nepaisant sutapimų, yra skirtumų, kurie bus pabrėžti šiame straipsnyje.

Ateinančiais metais tikėtina, kad išaugs mašininio mokymosi plėtra, kad būtų lengviau ir greičiau spręsti verslo problemas. Darbuotojų samdymas sprendžiant paprastas verslo problemas pasentų, naudojant prižiūrimo ir neprižiūrimo mokymosi sąvokas.

Kas yra prižiūrimas mokymasis?

Tai yra mokymosi rūšis, kai mašininis mokymasis vyksta padedant vartotojams. Didžioji dalis mašinų mokymosi ir dirbtinio intelekto tyrimų iki šiol buvo sutelkta į prižiūrimą mokymąsi. Pvz., Šlamšto aplankas jūsų el. Laiške užpildomas net kartais net netyčia į jį patenkančiais svarbiais laiškais. Sistema veikia kompiuterinio mokymosi pagrindu, kuris praneša apie algoritmą, susijusį su šlamšto analize. Sistema naudoja informaciją, kad filtruotų pranešimus ir nusiųstų juos į šlamšto aplanką, sumažindama klaidingus teiginius. Paieškos sistemoje algoritmas veikia pagal nuorodą, kurią pirmiausia paspaudė atidarius paieškos rezultatus. Tai pagerina vartotojo paieškos rezultatus. Tačiau yra tam tikrų prižiūrimo mokymosi trūkumų, nes mašina turi neaiškų supratimą apie tai, kas teisinga, o kas neteisinga. Šie žmonių atsiliepimai dažnai apriboja prižiūrimo mokymosi naudojimą ateityje.

Kas yra neprižiūrimas mokymasis?

Mes gyvename laikais, kai mes visą laiką ieškome geresnių mašinų našumo, nesvarbu, ar tai būtų vaizdo stebėjimo, GPS duomenys, operacijų internete duomenys, mašinų nuskaitymo duomenys, saugos nuskaitymo duomenys ir pan. Organizacijos ir vyriausybės nori, kad mašinoms, kurioms nereikia ar nereikia prižiūrimų žmonių duomenų, gauti geresnių rezultatų. Tam, be abejo, reikia įdėti daug daugiau pastangų automatizavimo linkme, ir nors mažai tikėtina, kad artimiausiu metu neprižiūrimas mokymasis pakeis prižiūrimą mokymąsi, artimiausiu metu greičiausiai atsiras hibridiniai metodai, kurie bus greitesni ir daugiau. efektyvesni nei rezultatai, kuriuos šiuo metu gauname iš prižiūrimo mokymosi.

Kuo skiriasi prižiūrimas ir neprižiūrimas mokymasis??

• Privalomas mokymas ir neprižiūrimas mokymasis yra du skirtingi požiūriai į darbą, siekiant geresnio automatizavimo ar dirbtinio intelekto.

• Prižiūrint mokymąsi, žmonės gauna grįžtamąjį ryšį, kad būtų geriau automatizuojami, o neprižiūrimo mokymosi metu tikimasi, kad mašina duos geresnių rezultatų be žmogaus indėlio..

• Hibridiniai metodai yra labiau tikėtini sprendimai artimiausioje ateityje, kuriuose naudojamas tiek prižiūrimas, tiek neprižiūrimas mokymasis.